Temporal and geospatial analysis of dengue in the colombian Andean and Caribbean regions

Authors

  • Paola Elena León Velasco Instituto Nacional de Salud
  • Milcíades Romero Instituto Nacional de Salud
  • Fabián Camilo Salgado Escobar Instituto Nacional de Salud
  • Claudia Marcela Muñoz Lozada Instituto Nacional de Salud
  • Luis Carlos Gómez Ortega Instituto Nacional de Salud
  • Isabel Cristina Hoyos Instituto Nacional de Salud
  • Sonia Diaz Instituto Nacional de Salud
  • María Nathalia Muñoz Instituto Nacional de Salud
  • Jorge Alberto Gamarra Cuellar Instituto Nacional de Salud
  • Claudia Marcela Huguett Aragón Instituto Nacional de Salud
  • Milena Edith Borbón Instituto Nacional de Salud
  • Oscar Alberto Rojas Instituto Nacional de Salud

DOI:

https://doi.org/10.33610/28059611.170

Keywords:

dengue, time series studies, geography medical, environmental health, epidemiology
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Abstract

Introduction. The WHO establishes that dengue lethality should not exceed 0,05 %, as it is preventable through basic sanitation activities and proper clinical management according to international guidelines. In Colombia, dengue lethality reached 0,12 % in 2016, underscoring the need to evaluate the disease’s dynamics and its relationship with meteorological variables. Objective to evaluate the components of temporal series analysis and identify risk areas for planning dengue surveillance and control strategies. Methodology. Temporal series study (2008–2018) with an analytical geospatial component. Trend, cyclical fluctuation, and seasonal index relationships with temperature and precipitation were determined through time series analysis. A spatial analysis model was developed using quantitative explanatory meteorological variables related to dengue incidence rates in the Andean and Caribbean regions. A binomial regression was applied to create a geographic predictive risk model using R and ArcGIS Pro software. Results. In the 11 municipalities evaluated, dengue incidence showed an increasing trend in 47 % (52) of the municipalities analyzed, with cyclical patterns observed in 53 % (59) of them. The regression model identified precipitation, temperature, and altitude as statistically significant variables (p < 0,05) related to the incidence rate, confirming higher geographic risk variability in Bolívar (Dique), northwest Magdalena, Momposina Depression, Mojana, Córdoba, Alto and Bajo San Jorge, Urabá Antioqueño, Bajo Cauca, southwestern and northwestern Antioquia, Magdalena Medio, Tolima, and Huila. Conclusions. High-risk regions were identified through temporal series analysis and the influence of climatic variables, highlighting areas where integrated control and response strategies should be prioritized.

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How to Cite

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León Velasco PE, Romero M, Salgado Escobar FC, Muñoz Lozada CM, Gómez Ortega LC, Hoyos IC, et al. Temporal and geospatial analysis of dengue in the colombian Andean and Caribbean regions. Rep. epidemiol. nac. [Internet]. 2024 Dec. 31 [cited 2026 Mar. 14];6(4):49-62. Available from: https://epidemiologiainsorg.biteca.online/index.php/ren/article/view/170

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Published

2024-12-31

Issue

Vol. 6 No. 4 (2024): octubre-diciembre

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Artículos

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